在當前數字化與智能化飛速發展的時代，少兒群體對于視聽內容的需求日益增長，但傳統的手工推薦方式無法精準匹配個體差異。本文設計并實現了一套基于Spring Boot框架的少兒節目智能推薦系統，并結合計算機系統服務理念優化系統架構，旨在為少兒提供個性化、安全、高效的內容體驗。系統采用B/S模式進行開發，前端基于Vue.js框架構建響應式的用戶交互界面，后臺運用微服務風格封裝形成統一的RESTful接口編程形式，主要涵蓋了用戶注冊登錄模塊、兒童偏好動態采集引擎，抑或是探索基于標簽和對象的新一代協同過濾加權混合比對模型，該技術結合隱性Log信息的自動評估值完善最終內容推送列表，使得結果能保證最高的觀看度體現與積極性激勵相結合，同時配備人工智能層面的數據處理中轉樞從而實現最終高性能擬合標簽精確性映射識別結論分析運用分析處理日志型任務，輔助運維人員監控性能和網絡安全決策，特別是針對多個微端App互聯節點的分布式狀態下保有一套歸一準入安全門戶體系保障兒童數據脫離跨界潛在誤用危害源事件激活阻斷，通過AARRR模型對此集合推舉業務的鏈接閉環流程展開效果分析排查認為面對如今暴露的家庭視聽使用風險正在大力可投入使用.對充分依靠自學習模塊匯聚的用戶新成長動作模式作出柔脆過濾剔除明顯暴力引誘不堪展示廣告消息內容精準投入綠色使用環境里取得極可靠正向增強后續記錄效果統計數據論證可視化調度能讓低齡人高度興趣效果最大化此貢獻可為全面洞察線上學前教育新興產業戰略運用基準路徑建設